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迷恋69小说网>玄幻小说>我装睡让公偷偷滑进去 > 四十一章 : 别人眼里的小康
    楚垣夕这么说,起🐒⚺源于孙大圣🏎😼🆰之前的一番🉦🉨🉲话。

    孙大圣,他临走之前在招降纳叛的大会上说“小康的成功给世界指出🂸了新通信环境下的互联网的发展方向,并且展示出对于更宽的带宽的需求和野心,以及想象力🄇🞭🗛。

    其中最具价值的就是将‘线上-线下‘这一体系进行了重新的解构,并且在没有任何先驱的情况下,一次性找到最优解。也就是,🞒用便利店这种网店分布的形式去带动线上流量的富集,找到传播⚑🐭🃈的耦合点。”

    为什么楚垣夕说不能信呢?因为这番话其实也可以解读为,想要打败小康就先开便利店吧!但是你丫那么有🄏钱,鼓动别人开,你自己怎么不开啊?

    不过公开场合还不能这么说,按行规此时应该商业互吹。楚垣夕只能且必🍇🆁🌩须高度赞扬孙大圣,🄔☺🄝说他如此高屋建瓴的真知灼见颇有先秦诸子之风,极具战略性的眼光和犀利果决的执行能力仿佛兵圣再世。考虑到其在世界创业版图中重要的地位,本人也具有国朝血统,应该以“子”相称,可🆲📡称为当代孙子!

    想🗱🟜必大圣听到之后应该非常🊱🔇⚋满意这份称赞吧!

    此时大圣当然已经返回了他在硅谷的老巢,在哪里有更高的利益等着🂸他,也就是他去年终于完成的米国通信巨头合并案。通过小康的实施例,“带宽决定未来”的迹象已经越来越清晰,掌握通信公司,相当于站在比移🐪🂮动🃓🗖🛩互联网公司更加上游的位置上,显得极为重要。因此国朝事务都交给了原本就统筹国朝在进行经略的内田董事长。

    但是最近很多☁🟧🟦围绕在周围的企业主和管理者,特别是原先拒绝者联盟的人,发现王月恒成了内田董事长的座上宾,这真是奇了🈎☵🃲。王月恒以前是开门客🉇🅏的,很多人都认识他,但是后来不是离职了么?

    而且他还经常和内田先生开小会,有时候一开就是大半天,只有李靖飞可以插进去。这又是一奇,但是开门客的程慧琳都不说什么,别人自🏾☈♆然也没有置喙的余地🚻😣。

    茶室红,李靖飞给内田恭恭敬敬的续了杯茶“内田桑,您就别后悔了,当初您去跟楚垣夕谈并购就是白谈,那人您还看不出来吗?根本🜡就没有合🄍作的意识。”

    “话是这么说,但我始终认为当时其实🚅只要开价足够高,是有机会并购小康的。”内田先生懊恼的捶着膝盖,“孙先生说,打败小康的一定是新式便利店,我们称之为互联网便利店,而不是传统互联网企业。如果当初和楚垣夕会面,提及并购小康的时候我不要那么含蓄,按照你们的习惯把事情摊开了说,也许我们现在已经是互联网便利店了。”

    李靖🕣飞心说我们才不习惯👾🎝💅把事情摊开了说呢,我们打哑谜能打三个小时!

    “贵方现在已经是互联网便利🏎😼🆰店了,内田先生。”他小心翼翼的说着,因为内田这个人,对楚垣夕的评价🔩🃐竟然比孙大圣对楚垣夕的还高,而且至今还没放弃并购小康的幻想。问题是您也不想想,就算楚垣夕突然变成弱智了,但孙大圣哪怕把所有的钱都扔进去,就以小康现在的估值,他也没法并购啊,变成投资还有什么意义?

    “李桑,话🗞是这么说,但是🊱🔇⚋,还是太慢了啊!”

    内田说的是资源整合,他们的策略确实很开放,但也带来资源整合的难度,不等整合好就出击,很容易把自己内容弄脱了胯,等又等不起,小康在大电影🎁🎌破纪录之后确实是新增速度下降,但是再怎么降也是在扩张啊……

    而且,最近他们开始尝试上马区块云,进行小范围验证,忽然明白一件事🍇🆁🌩,而且是所有巨头都特么弄错了的一件事——谁说小康靠电影买用户没有规模效应啊!

    虽然买用户本身是一分钱一分货,不存在规模效应,但是特么区块云这个方案存在!区块云提供边缘计算,算力单元的密度对润滑端用户的服务体验非常重要,密度是单位的时候服务体验是,单⚑🐭🃈位的时候可能就是,单位的时候可能就是了。其中的逻辑是对端用户体的服务质量提升,价格就可以涨,当然是有影响的。

    只是这🔟🁶些判断必须自己深入区块云之后才能感受清楚,不亲自做一下感受不清晰,不然《我服了》就别想好过!使尽十八般兵器也得把它打下来!

    从这个意义🗞上来说,🊕🐋来晚了一步,就差一步啊!就能挡住小康崛📻☙⛚起。

    想到此处内田☁🟧🟦对李靖飞和王月恒不无一丝怨念,因为慢是慢在彼方。当然,没有李靖飞和王月恒的运作,只能拿着释迦游戏的雾游戏方案做区块云,也就勉强得到一个上台桌吃饭的🎐🐏资格,因此感谢还🎀🎁🎆是要感谢的,只可惜没能做到最好。

    原本从去年,就已经开始尝试引入雾游戏的区块链技术方案了,但是区块和区块不一样。雾游戏虽然实现了边🃡缘算🖝📣🜧力的整合收集,但是没有小康云的内外链的结构,也🞫🗇🙢就没有小康云在去中心化的状态下调节润滑算力分配的能力。

    结果就是雾技术在落地时和中心化的数据中心相比不但没有效率上的提升,反而因为额外的网络传输有所损耗,因为采用区块模式之后无法避免的访问效率问题而变得低效,只是一种单纯的算力收🅶集的手段。

    那么,雾方案和传统的中心化云数据中心相比,到底谁的效率更高,变成了诡异的位置问题,也就是云中心的位置和用户需求的位置,还有该区域雾算力单元的密度,这根本不是商业化解决🞜🕁方案能解决的问题。